ArcelorMittal Brasil contrata Cientista de Dados.
Local: Serra
Benefícios:
Assistência médica
Assistência odontológica
Auxílio creche
Auxílio farmácia
Auxílio fretado
Cesta de natal
Home office
Participação nos Lucros ou Resultados
Previdência privada
Programa de treinamentos
Refeitório
Seguro de vida
Vale-alimentação
Quais serão as suas responsabilidades?
• Manipular, processar e verificar integridade de bases de dados de grande volume (ex. inputs de sensoriamento, SAP, entre outros);
• Criar análises de qualidade e rigor, fundada em dados, que suportem a tomada de decisão e permitam a construção de insights;
• Interpretar resultados das análises e gerar visualizações que facilitem a comunicação para uma audiência não-especializada no tema;
• Selecionar features, construir e otimizar classificadores usando técnicas de aprendizado de máquina;
• Ser capaz de propor ações, com forte embasamento nos dados e análises, para a organização;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas à empresa, garantindo entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
• Atuar proativamente junto aos times de Arquitetura e TI para garantir perenidade dos processos de apoio às áreas de negócios;
• Desenvolver e/ou manter código de alta qualidade e performático para manipulação de dados, treinamento de modelos de Aprendizado de Máquina e visualização (ex., construção um pipeline de dados, manutenção de um pipeline de treinamento);
• Ter grande apego pela segurança da informação, visando proteger dados e toda propriedade intelectual gerada internamente na organização;
• Seguir melhores práticas de Gestão de Dados para garantir que soluções sejam entregues com pontualidade e rigor;
• Fomentar interações com a comunidade analítica mais ampla para garantir que o time esteja conectado com inovações analíticas;
• Participar de um squad multidisciplinar de trabalho, sendo capaz de ouvir atentamente, respeitar opiniões diversas e incorporar feedbacks.
O que é imprescindível para se candidatar?
• Formação acadêmica em áreas como Engenharia, Física, Matemática, Ciência da computação, Estatística, Ciências atuariais, Economia ou outras áreas de Inovação e Tecnologia;
• Experiência com modelos estatísticos e de machine learning;
• Experiência em programação, em especial Python ou R (e suas bibliotecas para manipulação de dados, treinamento de modelos e visualização);
• Domínio de conceitos de estatística básica e intermediária;
• Conhecimento em Microsoft Azure (Databricks, DevOps, etc.)
• Ter conhecimento no uso de Git e versionamento de modelos;
• Familiaridade com estruturas de dados (listas, dicionários, vetores, data frames) e programação orientada a objetos;
Idiomas: Inglês - Nível Fluente, Inglês - Nível Avançado e Inglês - Nível Intermediário
Outros requisitos: Qualificações valorizadas como diferencial:
• Experiência em outros métodos analíticos avançados (ex. Otimização, Simulação, NLP, dentre outros);
• Experiência com Engenharia de Dados e construção de ETLs;
• Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação (Spark, Hadoop, MapReduce, dentre outros);
• Pós-graduação em áreas correlatas com ciências de dados.
Outras qualificações:
• Pro-atividade e senso de propriedade com próprios entregáveis (ownership);
• Apurado senso de resolução de problemas e noções de negócios (business sense), preferencialmente em indústrias;
• Habilidades interpessoais (capaz de engajar outras áreas) e boa comunicação (escrita e oral);
Como se candidatar: